Niemand weiß es genau. Im Durchschnitt kehren etwa 5% der Menschen nach ihrer Entlassung ins Krankenhaus zurück. Und nicht mit Covid, sondern mit einigen anderen Problemen. Es wurden nur ein paar Leute gefunden, bei denen das Virus wieder aufblühte, aber dies ist eher eine Ausnahme von der Regel.
Es wird angenommen, dass die Medikamente, die in die Patienten gegossen wurden, schuld sind. Bei großen Mengen an Steroiden trat ihre Herzinsuffizienz auf und ihre Immunität sackte ab.
Das Gleiche geschah mit Menschen, die bereits vor der Covid ähnliche Mittel erhalten hatten.
Dies ist übrigens die Frage der Glukokortikoide, die sich nach den berühmten "Protokollen" viele vor dem Krankenhausaufenthalt zu Hause gönnen.
Es stellt sich heraus, dass sich eine Person zu Hause zuerst Hormone injiziert hat, dann aber immer noch in ein kovides Krankenhaus donnerte Er wurde entlassen, aber die Bakterien griffen ihn an und beendeten den Betroffenen mit einer ambulant erworbenen Lungenentzündung, die bereits nach der Entlassung zu Hause war. Und das alles wegen der zusätzlichen Hormone, mit denen er selbst angefangen hat.
Die Spanier untersuchten dieses Problem und stellten fest, dass Menschen, die mit Fieber entlassen wurden, ins Krankenhaus zurückkehrten. Wenn die Temperatur vor der Entlassung 48 Stunden lang anhielt, hatten sie jede Chance auf Donner mit wiederholter Lungenentzündung.
Ein Bekannter erhielt bereits einige Tage nach seiner Entlassung eine bakterielle Lungenentzündung. Das Thema ist also ziemlich nah an unserem.
Es gibt separate Veröffentlichungen, in denen Ärzte von Covid-Krankenhäusern ihre Beobachtungen über solche Patienten geteilt haben. Die selbe Geschichte. Einige Tage nach der Entlassung finden sie eine bakterielle Lungenentzündung.
Es besteht die Meinung, dass vor der Entlassung das sehr luxuriöse Procalcitonin, das auf eine bakterielle Infektion hinweist, mehrmals überprüft werden muss.
Es scheint mir, dass dies ein zu teures Vergnügen ist.
Wurden Sie schon für Procalcitonin gezüchtet? Dies ist auch eine beliebte Analyse.
